SilhouetteMatch

Einführung

Das SilhouetteMatch-Modul ist ein optionales Modul, welches intern auf dem rc_cube läuft, und benötigt eine eigene Lizenz, welche erworben werden muss.

Bemerkung

Dieses Modul ist nicht verfügbar in Kamerapipelines vom Typ blaze.

Das Modul erkennt Objekte, indem eine vordefinierte Silhouette („Template“) mit Kanten im Bild verglichen wird.

Das SilhouetteMatch Modul kann Objekte in zwei verschiedenen Szenarien erkennen:

Mit kalibrierter Basisebene: Die Objekte befinden sich auf einer gemeinsamen Basisebene, die vor der Objekterkennung kalibriert werden muss, und die Objekte haben prägnante Kanten auf einer gemeinsamen Ebene, welche parallel zu der Basisebene ist.

Mit Objektebenenerkennung: Die Objekte können sich auf verschiedenen, vorab unbekannten Ebenen befinden, falls die Objekte eine planare Oberfläche haben und ihre Konturen gut in den Kamerabildern sichtbar sind (z.B. gestapelte flache Objekte).

Templates für die Objekterkennung können erstellt werden, indem eine DXF Datei hochgeladen und die Objekthöhe angegeben wird. Die korrekte Skalierung und Einheit der Konturen wird aus der DXF Datei extrahiert. Falls die DXF Datei keine Einheit enthält, muss der Nutzer die korrekte Einheit angeben. Wenn die Außenkontur des Objekts in der DXF Datei geschlossen ist, wird automatisch ein 3D Kollisionsmodell erstellt, indem die Kontur auf die Objekthöhe extrudiert wird. Dieses Modell wird dann zur Kollisionsprüfung und 3D-Visualisierung verwendet. Das Hochladen der DXF Datei kann in der Web GUI über guilabel:+ Neues Template erstellen im Abschnitt SilhouetteMatch Templates und Greifpunkte auf der Module ‣ SilhouetteMatch oder Datenbank ‣ Templates Seite erfolgen.

Roboception bietet hierfür auch einen Template-Generierungsservice auf ihrer Website an, auf der der Benutzer CAD-Daten oder mit dem System aufgenommene Daten hochladen kann, um Templates generieren zu lassen.

Templates bestehen aus den prägnanten Kanten eines Objekts. Die Kanten des Templates werden mit den erkannten Kanten im linken und rechten Kamerabild abgeglichen, wobei die Größe der Objekte und deren Abstand zur Kamera mit einbezogen wird. Die Posen der erkannten Objekte werden zurückgegeben und können beispielsweise benutzt werden, um die Objekte zu greifen.

Das SilhouetteMatch-Modul bietet:

• eine intuitiv gestaltete Bedienoberfläche für Inbetriebnahme, Konfiguration und Test auf der rc_cube Web GUI
• eine REST-API-Schnittstelle und eine KUKA Ethernet KRL Schnittstelle
• die Möglichkeit, sogenannte Regions of Interest (ROIs) zu definieren, um relevante Teilbereiche des Kamerabilds auszuwählen (siehe Setzen einer Region of Interest)
• eine integrierte Load Carrier Erkennung (siehe LoadCarrier), um in Bin-Picking-Anwendungen („Griff in die Kiste“) Greifpunkte nur für Objekte in dem erkannten Load Carrier zu berechnen
• die Speicherung von bis zu 50 Templates
• die Definition von bis zu 50 Greifpunkten für jedes Template über eine interaktive Visualisierung in der Web GUI
• eine Kollisionsprüfung zwischen Greifer und Load Carrier, der kalibrierten Basisebene, anderen erkannten Objekten, und/oder der Punktwolke
• die Unterstützung von sowohl statisch montierten als auch robotergeführten Kameras. Optional kann es mit der Hand-Auge-Kalibrierung kombiniert werden, um Greifposen in einem benutzerdefinierten externen Koordinatensystem zu liefern
• Auswahl einer Strategie zum Sortieren der erkannten Objekte und zurückgelieferten Greifpunkte
• eine 3D Visualisierung des Detektionsergebnisses mit Greifpunkten und einer Greiferanimation in der Web GUI

Bemerkung

Dieses Softwaremodul ist pipelinespezifisch. Änderungen seiner Einstellungen oder Parameter betreffen nur die zugehörige Kamerapipeline und haben keinen Einfluss auf die anderen Pipelines, die auf dem rc_cube laufen.

Achtung: Die Objekt-Templates und ihre Greifpunkte werden global gespeichert. Das Anlegen, Ändern oder Löschen eines Templates oder seiner Greifpunkte betrifft alle Kamerapipelines.

Taugliche Objekte

Das SilhouetteMatch-Modul ist für Objekte ausgelegt, die prägnante Kanten auf einer Ebene besitzen, welche parallel zu der Ebene ist, auf der die Objekte liegen. Das trifft beispielsweise auf flache, nicht-transparente Objekte zu, wie gefräste, lasergeschnittene oder wasserstrahlgeschnittene Teile. Komplexere Objekte können auch erkannt werden, solange sie prägnante Kanten auf einer Ebene besitzen, z.B. ein gedrucktes Muster auf einer ebenen Fläche.

Falls die Objekte nicht auf einer gemeinsamen Ebene liegen oder die Basisebene nicht vorab kalibriert werden kann, brauchen die Objekte eine planare Oberfläche und ihre Konturen müssen gut im linken und rechten Kamerabild sichtbar sein. Weiterhin müssen die Templates für diese Objekte eine geschlossene Außenkontur haben.

Taugliche Szene

Eine für das SilhouetteMatch-Modul taugliche Szene muss folgende Bedingungen erfüllen:

• Die zu erkennenden Objekte müssen, wie oben beschrieben, tauglich für das SilhouetteMatch-Modul sein.
• Nur Objekte, die zum selben Template gehören, dürfen gleichzeitig sichtbar sein (sortenrein). Falls auch andere Objekte sichtbar sind, muss eine passende Region of Interest (ROI) festgelegt werden.
• Im Falle einer kalibrierten Basisebene: Die Verkippung der Basisebene zur Blickrichtung der Kamera darf 10 Grad nicht übersteigen.
• Im Falle von verschiedenen oder unbekannten Basisebenen: Die Verkippung der planaren Oberfläche der Objekte zur Blickrichtung der Kamera darf 25 Grad nicht übersteigen.
• Die Objekte sind weder teilweise noch komplett verdeckt.
• Alle sichtbaren Objekte liegen richtig herum.
• Die Objektkanten, welche abgeglichen werden sollen, sind sowohl im linken als auch im rechten Kamerabild zu sehen.

Kalibrierung der Basisebene

Falls alle Objekte auf einer gemeinsamen Ebene liegen, die vorab bekannt ist, sollte diese Ebene kalibriert werden, bevor die Objekterkennung gestartet wird. Hierbei wird die Distanz und der Winkel der Ebene, auf welcher die Objekte liegen, gemessen und persistent auf dem rc_cube gespeichert.

Durch die Trennung der Kalibrierung der Basisebene von der eigentlichen Objekterkennung werden beispielsweise Szenarien ermöglicht, in denen die Basisebene zeitweise verdeckt ist. Darüber hinaus wird die Berechnungszeit der Objekterkennung für Szenarien verringert, in denen die Basisebene für eine gewisse Zeit fixiert ist – die Basisebene muss in diesem Fall nicht fortlaufend neu detektiert werden.

Die Kalibrierung der Basisebene kann mit drei unterschiedlichen Verfahren durchgeführt werden, auf die im Folgenden näher eingegangen wird:

• AprilTag-basiert
• Stereo-basiert
• Manuell

Die Kalibrierung ist erfolgreich, solange der Normalenvektor der Basisebene höchstens 10 Grad gegen die Blickrichtung der Kamera verkippt ist. Eine erfolgreiche Kalibrierung wird persistent auf dem rc_cube gespeichert, bis sie entweder gelöscht wird oder eine neue Kalibrierung durchgeführt wird.

Bemerkung

Um Datenschutzproblemen entgegenzuwirken, wird die Visualisierung der Kalibrierung der Basisebene nach einem Neustart des rc_cube verschwommen dargestellt.

In Szenarien, in denen die Basisebene nicht direkt kalibriert werden kann, ist es auch möglich, zu einer zur Basisebene parallel liegenden Ebene zu kalibrieren. In diesem Fall kann der Parameter offset benutzt werden, um die geschätzte Ebene auf die eigentliche Basisebene zu verschieben. Der Parameter offset gibt die Distanz in Metern an, um welche die geschätzte Ebene in Richtung der Kamera verschoben wird.

In der REST-API ist eine Ebene durch eine Normale (normal) und einen Abstand (distance) definiert. normal ist ein normalisierter 3-Vektor, welcher die Normale der Ebene spezifiziert. Die Normale zeigt immer von der Kamera weg. distance repräsentiert den Abstand der Ebene von der Kamera in Richtung der Normale. normal und distance können auch als \(a\), \(b\), \(c\), bzw. \(d\) der Ebenengleichung interpretiert werden:

\[ax + by + cz + d = 0\]

AprilTag-basierte Kalibrierung der Basisebene

Die AprilTag-Erkennung (siehe TagDetect) wird benutzt, um AprilTags in der Szene zu finden und eine Ebene durch diese zu legen. Mindestens drei AprilTags müssen so auf der Basisebene platziert werden, dass sie im linken und rechten Kamerabild zu sehen sind. Die AprilTags sollten ein möglichst großes Dreieck aufspannen. Je größer das Dreieck ist, desto höher wird die Genauigkeit der Schätzung der Basisebene. Diese Methode sollte benutzt werden, wenn die Basisebene untexturiert und kein externer Projektor mit Zufallsmuster angeschlossen ist. Diese Kalibriermethode ist sowohl über die REST-API-Schnittstelle als auch über die rc_cube Web GUI verfügbar.

Stereo-basierte Kalibrierung der Basisebene

Die 3D-Punktwolke, welche vom Stereo-Matching-Modul berechnet wird, wird benutzt um eine Ebene in den 3D-Punkten zu finden. Die Region of Interest (ROI) sollte für diese Methode deshalb so gewählt werden, dass nur die relevante Basisebene eingeschlossen wird. Der Parameter plane_preference erlaubt es auszuwählen, ob die zur Kamera am nächsten gelegene oder die von der Kamera am weitesten entfernte Ebene als Basisebene benutzt wird. Die am nächsten gelegene Ebene kann in Szenarien ausgewählt werden, in denen die Basisebene vollständig von Objekten verdeckt wird oder für die Kalibrierung nicht erreichbar ist. Diese Methode sollte benutzt werden, wenn die Basisebene texturiert ist oder ein Projektor mit Zufallsmuster angeschlossen ist. Diese Kalibriermethode ist sowohl über die REST-API-Schnittstelle als auch über die rc_cube Web GUI verfügbar.

Manuelle Kalibrierung der Basisebene

Die Basisebene kann manuell gesetzt werden, falls die Parameter bekannt sind – beispielsweise von einer vorangegangenen Kalibrierung. Diese Kalibriermethode ist nur über die REST-API-Schnittstelle und nicht über die rc_cube Web GUI verfügbar.

Setzen einer Region of Interest

Falls Objekte nur in einem Teil des Sichtfelds der Kamera erkannt werden sollen, kann eine 2D Region of Interest (ROI) gesetzt werden, wie in Region of Interest beschrieben wird.

Setzen von Greifpunkten

Um das SilhouetteMatch-Modul direkt in einer Roboteranwendung zu nutzen, können für jedes Template bis zu 50 Greifpunkte definiert werden. Ein Greifpunkt repräsentiert die gewünschte Position und Orientierung des Roboter-TCPs (Tool Center Point), mit der das Objekt gegriffen werden kann (siehe Abb. 22).

Abb. 22 Definition von Greifpunkten bezogen auf den Roboter-TCP

Jeder Greifpunkt enthält eine id, die eindeutig über alle Greifpunkte eines Objekt-Templates sein muss, die ID des Templates (template_id), zu dem der Greifpunkt hinzugefügt wird, und die Greifpose (pose) im Koordinatensystem des Templates. Greifpunkte können über die REST-API-Schnittstelle, oder über die interaktive Visualisierung in der Web GUI definiert werden. Zudem kann einem Greifpunkt eine Priorität (von -2 für sehr niedrig bis 2 für sehr hoch) zugewiesen werden. Prioritäten können Roboteranwendungen vereinfachen, oder die Rechenzeit der Kollisionsprüfung verkürzen, wenn der Parameter only_highest_priority_grasp aktiviert ist. In diesem Fall endet die Kollisionsprüfung, wenn Greifpunkte mit der höchsten Priorität gefunden sind. Weiterhin können Greifpunkte unterschiedlichen Greifern zugewiesen werden, indem die ID des Greifers (gripper_id) spezifiziert wird. Dieser Greifer wird dann anstelle des Greifers, welcher im detect_object Service definiert ist, für die Kollisionsprüfung des zugehörigen Greifpunkts verwendet.

Wird ein Greifpunkt auf einem symmetrischen Objekt definiert, werden alle Greifpunkte, die zu diesem symmetrisch sind, automatisch im detect_object Service des SilhouetteMatch Moduls mit berücksichtigt. Symmetrische Greifpunkte zu einem gegebenen Greifpunkt können mittels des get_symmetric_grasps Services abgefragt werden und in der Web GUI visualisiert werden.

Benutzer können ebenfalls Replikationen eines Greifpunktes um eine selbst-definierte Achse definieren. Eine Replikation generiert mehrere Greifpunkte und sorgt dafür, dass Benutzer nicht zu viele Greifpunkte manuell setzen müssen. Der Ursprung der Replikation ist als Koordinatensystem im Objektkoordinatensystem definiert und die x-Achse dieses Koordinatensystems entspricht der Replikationsachse. Der Greifpunkt wird repliziert, indem er ausgehend von seiner ursprünglichen Pose um diese x-Achse gedreht wird. Die Replikation erfolgt in step_x_deg-Grad Schritten. Der Bereich wird durch die minimalen und maximalen Endpunkte min_x_deg und max_x_deg bestimmt. Der minimale (maximale) Endpunkt muss nicht-positiv (nicht-negativ) sein.

Setzen von Greifpunkten in der Web GUI

Die rc_cube Web GUI bietet eine interaktive und intuitive Möglichkeit, Greifpunkte für Objekt-Templates zu setzen. Im ersten Schritt muss das Objekt-Template auf den rc_cube hochgeladen werden. Das kann über die Web GUI in einer beliebigen Kamerapipeline unter Module ‣ SilhouetteMatch erfolgen, indem im Abschnitt Templates und Greifpunkte auf + Neues Template hinzufügen geklickt wird, oder unter Datenbank ‣ Templates im Abschnitt SilhouetteMatch Templates und Greifpunkte. Wenn der Upload abgeschlossen ist, erscheint ein Fenster mit einer 3D-Visualisierung des Templates, in dem Greifpunkte hinzugefügt oder existierende Greifpunkte bearbeitet werden können. Dasselbe Fenster erscheint, wenn ein vorhandenes Template bearbeitet wird. Wenn das Template ein Kollisionsmodell oder ein Visualisierungsmodell enthält, wird dieses Modell ebenfalls angezeigt.

Dieses Fenster bietet zwei Möglichkeiten, um Greifpunkte zu setzen:

1. Greifpunkte manuell hinzufügen: Durch Klicken auf das + Symbol wird ein neuer Greifpunkt im Ursprung des Templates angelegt. Diesem Greifpunkt kann ein eindeutiger Name gegeben werden, der seiner ID entspricht. Die gewünschte Pose des Greifpunkts im Koordinatensystem des Templates kann in den Feldern für Position und Roll/Pitch/Yaw eingegeben werden. Die Greifpunkte können frei platziert werden, auch außerhalb oder innerhalb des Templates, und werden mit ihrer Orientierung zur Überprüfung in der Visualisierung veranschaulicht.
2. Greifpunkte interaktiv hinzufügen: Greifpunkte können interaktiv zu einem Template hinzugefügt werden, indem zuerst auf den Button Greifpunkt hinzufügen oben rechts in der Visualisierung und anschließend auf den gewünschten Punkt auf dem Template geklickt wird. Wenn ein 3D-Modell angezeigt wird, wird der Greifpunkt an die Oberfläche des Modells angeheftet, andernfalls an die Template-Oberfläche. Die Orientierung des Greifpunkts entspricht einem rechtshändigen Koordinatensystem, sodass die z-Achse senkrecht auf der Template-Oberfläche steht und in das Template hinein gerichtet ist. Die Position und Orientierung des Greifpunkts im Koordinatensystem des Templates ist auf der rechten Seite angezeigt. Die Position und Orientierung des Greifpunkts kann auch interaktiv verändert werden. Für den Fall, dass An Oberfläche anheften in der Visualisierung deaktiviert ist (das ist der Standardwert), kann der Greifpunkt in allen drei Dimensionen frei verschoben und gedreht werden, indem in der Visualisierung auf Greifpunkt bewegen geklickt wird und der Greifpunkt dann entlang der Achse zur gewünschten Position verschoben wird. Die Orientierung des Greifpunkts kann ebenfalls interaktiv verändert werden, indem die Achse mit der Maus rotiert wird. Wenn An Oberfläche anheften nicht aktiv ist, kann der Greifpunkt nur auf der Objektoberfläche verschoben und rotiert werden.

Benutzer können auch eine Greifpunktpriorität festlegen, indem sie den Schieberegler Priorität ändern. Ein dedizierter Greifer kann im Dropdown-Feld Greifer ausgewählt werden.

Durch Aktivieren des Kontrollkästchens Replizieren können Benutzer den Greifpunkt um eine benutzerdefinierte Achse replizieren. Die Replikationsachse und die generierten Greifpunkte werden visualisiert. Die Lage und Ausrichtung der Replikationsachse relativ zum Objektkoordinatensystem kann interaktiv angepasst werden, indem im Visualisierungsmenü auf Replikationsachse bewegen geklickt und die Achse an die gewünschte Position und Ausrichtung gezogen wird. Die Greifpunkte werden innerhalb des angegebenen Drehbereichs mit der ausgewählten Schrittgröße repliziert. Benutzer können eine Visualisierung die replizierten Greifpunkte durchlaufen, indem sie die Leiste unter Durchlaufen n repl. Greifpunkte im Abschnitt Ansichtsoptionen des Visualisierungsmenüs ziehen. Wenn für den Greifpunkt ein Greifer ausgewählt ist oder im Visualisierungsmenü ein Greifer ausgewählt wurde, wird der Greifer auch am aktuell ausgewählten Greifpunkt angezeigt.

Wenn das Template Symmetrien hat, können die Greifpunkte, die symmetrisch zum definierten Greifpunkt sind, zusammen mit ihren Replikationen (sofern definiert) durch Aktivieren von … Symmetrien im Abschnitt Ansichtsoptionen des Visualisierungsmenüs angezeigt werden. Visualisierungen der symmetrischen Greifpunkte können ebenfalls durchlaufen werden, indem die Leiste unter Durchlaufe n symm. Greifpunkte bewegt wird.

Setzen von Greifpunkten über die REST-API

Greifpunkte können über die REST-API-Schnittstelle mithilfe des set_grasp oder set_all_grasps Services gesetzt werden (siehe Interne Services). Ein Greifpunkt besteht aus der id, die eindeutig über alle Greifpunkte eines Objekt-Templates sein muss, der ID des Templates (template_id), zu dem der Greifpunkt hinzugefügt wird, und der Greifpose (pose). Die Pose ist im Koordinatensystem des Templates angegeben und besteht aus einer Position (position) in Metern und einer Orientierung (orientation) als Quaternion. Ein dedizierter Greifer kann durch Setzen des Feldes gripper_id angegeben werden. Die priority wird durch einen ganzzahligen Wert angegeben, der von -2 für sehr niedrig bis 2 für sehr hoch reicht. Der Replikationsursprung ist als eine Transformation im Koordinatensystem des Objekts definiert und die x-Achse der Transformation entspricht der Replikationsachse. Der Replikationsbereich wird durch die Felder min_x_deg und max_x_deg und die Schrittweite step_x_deg gesteuert.

Setzen der bevorzugten TCP-Orientierung

Das SilhouetteMatch-Modul berechnet die Erreichbarkeit von Greifpunkten basierend auf der bevorzugten Orientierung des Greifers oder TCPs. Die bevorzugte Orientierung kann über den Service set_preferred_orientation oder über die SilhouetteMatch-Seite in der Web GUI gesetzt werden. Die resultierende Richtung der z-Achse des TCP wird genutzt, um Greifpunkte zu verwerfen, die der Greifer nicht erreichen kann. Weiterhin kann die bevorzugte Orientierung genutzt werden, um die erreichbaren Greifpunkte zu sortieren, indem die entsprechende Sortierstrategie ausgewählt wird.

Die bevorzugte TCP-Orientierung kann im Kamerakoordinatensystem oder im externen Koordinatensystem gesetzt werden, wenn eine Hand-Auge-Kalibrierung verfügbar ist. Wenn die bevorzugte TCP-Orientierung im externen Koordinatensystem definiert ist, und der Sensor am Roboter montiert ist, muss bei jedem Aufruf der Objekterkennung die aktuelle Roboterpose angegeben werden, damit die bevorzugte Orientierung zur Filterung und optional zur Sortierung der Greifpunkte auf den erkannten Objekten genutzt werden kann. Wenn keine bevorzugte TCP-Orientierung gesetzt wird, wird die Orientierung der linken Kamera als die bevorzugte TCP-Orientierung genutzt.

Setzen der Sortierstrategie

Die vom detect_object Service zurückgelieferten Objekte und Greifpunkte werden gemäß einer Sortierstrategie sortiert, die vom Nutzer gewählt werden kann. Folgende Sortierstrategien sind verfügbar und können über die Web GUI oder über den set_sorting_strategies Service gesetzt werden:

• preferred_orientation: Objekte und Greifpunkte mit der geringsten Rotationsänderung zwischen ihrer Orientierung und der bevorzugten TCP-Orientierung werden zuerst zurückgeliefert.
• direction: Objekte und Greifpunkte mit dem kleinsten Abstand entlang der gesetzten Richtung vector im angegebenen Referenzkoordinatensystem pose_frame werden zuerst zurückgeliefert.

Wenn keine Sortierstrategie gesetzt ist, oder die Standard-Sortierstrategie in der Web GUI ausgewählt ist, geschieht die Sortierung der Greifpunkte basierend auf einer Kombination von preferred_orientation und dem kleinsten Abstand entlang der z-Achse der bevorzugten TCP-Orientierung von der Kamera.

Objekterkennung

Um eine Objekterkennung durchzuführen, müssen im Allgemeinen die folgenden Serviceargumente an das SilhouetteMatch-Modul übergeben werden:

• das Template des Objekts, welches in der Szene erkannt werden soll
• das Koordinatensystem, in dem die Posen der detektierten Objekte zurückgegeben werden sollen (siehe Hand-Auge-Kalibrierung)

Optional können auch folgende Serviceargumente an das SilhouetteMatch-Modul übergeben werden:

• Ein Flag object_plane_detection, welches bestimmt, ob die Oberflächenebene der Objekte für die Erkennung verwendet werden soll anstelle einer kalibrierten Basisebene.
• ein Versatz offset, falls Objekte nicht direkt auf der Basisebene liegen, sondern auf einer zu dieser parallelen Ebene. Der Versatz bezeichnet die Distanz beider Ebenen in Richtung der Kamera. Wenn dieser Wert nicht gesetzt wird, wird ein Versatz von 0 angenommen. Der Versatz darf nicht gesetzt werden, wenn object_plane_detection true ist.
• die ID des Load Carriers, der die zu detektierenden Objekte enthält
• die ID der Region of Interest, innerhalb der nach dem Load Carrier gesucht wird, oder – falls kein Load Carrier angegeben ist – die Region of Interest, innerhalb der Objekte erkannt werden sollen. Wenn keine ROI gesetzt wird, werden Objekte im gesamten Kamerabild gesucht.
• die aktuelle Roboterpose, wenn die Kamera am Roboter montiert ist und als Koordinatensystem external gewählt wurde, oder die bevorzugte TCP-Orientierung im externen Koordinatensystem angegeben ist
• Informationen für die Kollisionsprüfung: Die ID des Greifers, um die Kollisionsprüfung zu aktivieren, und optional ein Greif-Offset, der die Vorgreifposition definiert. Details zur Kollisionsprüfung sind in CollisionCheck gegeben.

Wenn object_plane_detection nicht true ist, können Objekte erst nach einer erfolgreichen Kalibrierung der Basisebene erkannt werden. Es muss sichergestellt werden, dass sich Position und Orientierung der Basisebene zwischen Kalibrierung und Objekterkennung nicht ändern. Anderenfalls muss die Kalibrierung erneuert werden.

Wenn object_plane_detection auf true gesetzt ist, ist eine Kalibrierung der Basisebene nicht nötig und eine ggf. existierende Kalibrierung wird ignoriert. Während der Erkennung wird die Szene in planare Flächen unterteilt und das Matching der Templatekanten wird für jede dieser Ebenen durchgeführt, solange sie nicht mehr als 25° in Bezug auf die Sichtachse der Kamera verkippt ist, und solange ihre Größe ausreichend ist für das gewählte Template. Wenn ein Match gefunden wird, wird dessen Position und Orientierung durch Kanten im Kamerabild und durch die Punktwolke innerhalb der Außenkontur des Templates verfeinert. Aus diesem Grund muss die Außenkontur des Templates geschlossen und die Oberfläche des Objekts planar sein.

Im Ausprobieren-Abschnitt der Seite SilhouetteMatch der Web GUI kann die Objektdetektion ausprobiert werden. Verschiedene Bild-Streams können ausgewählt werden, um Zwischenergebnisse und die finalen Matches anzuzeigen (siehe Abb. 23).

Das „Template“ Bild zeigt das zu erkennende Template in Rot mit den Greifpunkten (siehe Setzen von Greifpunkten) in Grün. Das Template wird verformt dargestellt, passend zu Abstand und Verkippung der kalibrierten Basisebene, oder - falls object_plane_detection auf true gesetzt war, der höchsten erkannten Ebene. Die entsprechende Ebene ist in Dunkelblau dargestellt.

Das „Zwischenergebnis“ Bild zeigt die Kanten im linken Bild, die für die Suche nach Matches verwendet wurden, in Hellblau. Die gewählte Region of Interest wird als petrolfarbenes Rechteck dargestellt. Eine blau schattierte Fläche auf der linken Seite markiert den Teil des linken Kamerabilds, welcher nicht mit dem rechten Kamerabild überlappt. In diesem Bereich können keine Objekte erkannt werden. Wenn die Objektebenenerkennung verwendet wurde (object_plane_detection ist true), zeigt dieses Bild auch die erkannten planaren Cluster in der Szene. Cluster, die nicht für das Matching verwendet wurden, weil sie zu klein oder zu stark geneigt sind, werden mit einem Streifenmuster dargestellt.

Das „Zwischenergebnis rechts“ Bild zeigt die Kanten im rechten Bild, die für die Suche nach Matches verwendet wurden, in Hellblau. Die gewählte Region of Interest wird als petrolfarbenes Rechteck dargestellt. Eine blau schattierte Fläche auf der rechten Seite markiert den Teil des rechten Kamerabilds, welcher nicht mit dem linken Kamerabild überlappt. In diesem Bereich können keine Objekte erkannt werden.

Das „Ergebnis“ Bild zeigt das Detektionsergebnis. Die Kanten, die zur Verfeinerung der Match Posen genutzt wurden, werden in hellem Blau und erkannte Objekte (instances) in Rot visualisiert. Blaue Punkte markieren jeweils den Ursprung der detektierten Objekte, wie im Template festgelegt. Kollisionsfreie Greifpunkte sind als grüne Punkte dargestellt, ungeprüfte Greifpunkte als gelbe Punkte, und kollidierende Greifpunkte werden als rote Punkte visualisiert.

Abb. 23 „Template“, „Zwischenergebnis“ und „Ergebnis“ Bilder des SilhouetteMatch Moduls in der Web GUI für eine Detektion mit automatischer Objektebenenerkennung (object_plane_detection ist true)

Die Posen der Objektursprünge werden im gewählten Koordinatensystem als Liste (instances) zurückgegeben. Falls die kalibrierte Basisebene für die Erkennung genutzt wurde (object_plane_detection nicht oder false gesetzt), wird die Orientierung der erkannten Objekte mit mit der Normalen der Basisebene ausgerichtet. Andernfalls ist die Orientierung der Objekte an der Normalen der Ebene ausgerichtet, die in die zugehörigen Objektpunkte in der 3D Punktwolke eingepasst wurde.

Wenn das ausgewählte Template auch Greifpunkte hat, dann wird zusätzlich zu den erkannten Objekten auch eine Liste von Greifpunkten (grasps) für alle erkannten Objekte zurückgegeben. Die Posen der Greifpunkte sind im gewünschten Koordinatensystem angegeben und die Liste ist gemäß der gewählten Sortierstrategie sortiert (siehe Setzen der Sortierstrategie). Die erkannten Objekte und die Greifpunkte können über ihre UUIDs einander zugeordnet werden.

Falls das Template eine kontinuierliche Rotationssymmetrie aufweist (z.B. zylindrische Objekte), besitzen alle Ergebnisposen die gleiche Orientierung. Weiterhin werden alle Symmetrien eines Greifpunkts auf Erreichbarkeit und Kollisionsfreiheit geprüft, und anschließend nur der jeweilige beste gemäß der gewählten Sortierstrategie zurückgeliefert.

Für Objekte mit einer diskreten Symmetrie (z.B. prismatische Objekte), werden alle kollisionsfreien Symmetrien jedes Greifpunkts, die entsprechend der gesetzten bevorzugten TCP-Orientierung erreichbar sind, zurückgeliefert, und gemäß der gewählten Sortierstrategie sortiert.

Die Detektionsergebnisse und Berechnungszeiten werden durch Laufzeitparameter beeinflusst, welche weiter unten aufgezählt und beschrieben werden. Unsachgemäße Parameterwerte können zu Zeitüberschreitungen im Detektionsprozess des SilhouetteMatch-Moduls führen.

Wechselwirkung mit anderen Modulen

Die folgenden auf dem rc_cube laufenden Module liefern Daten für das SilhouetteMatch-Modul oder haben Einfluss auf die Datenverarbeitung.

Bemerkung

Jede Konfigurationsänderung dieser Module kann direkte Auswirkungen auf die Qualität oder das Leistungsverhalten des SilhouetteMatch-Moduls haben.

Stereokamera und Stereo-Matching

Das SilhouetteMatch-Modul verarbeitet intern die rektifizierten Bilder des Kamera-Moduls (rc_camera). Es sollte deshalb auf eine passende Belichtungszeit geachtet werden, um optimale Ergebnisse zu erhalten.

Für die Kalibrierung der Basisebene mit der Stereo-Methode, für die Load Carrier Erkennung, für die automatische Objektebenenerkennung und für die Kollisionsprüfung mit der Punktwolke wird das Disparitätsbild des Stereo-Matching-Moduls (rc_stereomatching) verarbeitet.

Für das Erkennen von Objekten mit einer kalibrierten Basisebene, ohne Load Carrier und ohne Kollisionsprüfung mit der Punktwolke sollte das Stereo-Matching-Modul nicht parallel zum SilhouetteMatch-Modul ausgeführt werden, da die Laufzeit der Objekterkennung sonst negativ beeinflusst wird.

Für beste Ergebnisse wird empfohlen, Glättung für Stereo-Matching zu aktivieren.

IOControl und Projektor-Kontrolle

Wenn der rc_cube in Verbindung mit einem externen Musterprojektor und dem Modul IOControl und Projektor-Kontrolle (rc_iocontrol) betrieben wird, sollte der Projektor für die stereobasierte Kalibrierung der Basisebene, für die automatische Objektebenenerkennung und für die Kollisionsprüfung mit der Punktwolke benutzt werden.

Das projizierte Muster darf während der Objektdetektion nicht im linken oder rechten Kamerabild sichtbar sein, da es den Detektionsvorgang behindert. Daher wird empfohlen, den Projektor an GPIO Out 1 anzuschließen und den Aufnahmemodus des Stereokamera-Moduls auf SingleFrameOut1 zu setzen (siehe Stereomatching-Parameter), damit bei jedem Aufnahme-Trigger ein Bild mit und ohne Projektormuster aufgenommen wird.

Alternativ kann der verwendete digitale Ausgang in den Betriebsmodus ExposureAlternateActive geschaltet werden (siehe Beschreibung der Laufzeitparameter).

In beiden Fällen sollte die Belichtungszeitregelung (exp_auto_mode) auf AdaptiveOut1 gesetzt werden, um die Belichtung beider Bilder zu optimieren (siehe Stereokamera-Parameter).

Hand-Auge-Kalibrierung

Wenn die Kamera zu einem Roboter kalibriert ist, kann das SilhouetteMatch-Modul die Ergebnisposen automatisch im Roboterkoordinatensystem liefern. Für die Services des SilhouetteMatch-Moduls kann das Referenzkoordinatensystem aller Posen über das Argument pose_frame angegeben werden.

Es kann zwischen den folgenden zwei Werten für pose_frame gewählt werden:

1. Kamera-Koordinatensystem (camera): Alle Posen und Ebenenparameter werden im Kamera-Koordinatensystem angegeben.
2. Benutzerdefiniertes externes Koordinatensystem (external): Alle Posen und Ebenenparameter sind im sogenannten externen Koordinatensystem angegeben, welches vom Nutzer während der Hand-Auge-Kalibrierung gewählt wurde. In diesem Fall bezieht das SilhouetteMatch-Modul alle notwendigen Informationen über die Kameramontage und die kalibrierte Hand-Auge-Transformation automatisch vom internen Modul Hand-Auge-Kalibrierung. Für den Fall einer robotergeführten Kamera ist vom Nutzer zusätzlich die jeweils aktuelle Roboterpose robot_pose anzugeben.

Zulässige Werte zur Angabe des Referenzkoordinatensystems sind camera und external. Andere Werte werden als ungültig zurückgewiesen.

Bemerkung

Wurde keine Hand-Auge-Kalibrierung durchgeführt, muss als Referenzkoordinatensystem pose_frame immer camera angegeben werden.

Bemerkung

Wird die Hand-Auge-Kalibrierung nach einer Kalibrierung der Basisebene verändert, wird die Kalibrierung der Basisebene als ungültig markiert und muss erneuert werden.

Für den Fall einer robotergeführten Kamera ist es abhängig von pose_frame, der bevorzugten TCP-Orientierung und der Sortierrichtung nötig, zusätzlich die aktuelle Roboterpose (robot_pose) zur Verfügung zu stellen:

• Wenn external als pose_frame ausgewählt ist, ist die Angabe der Roboterpose obligatorisch.
• Wenn die bevorzugte TCP-Orientierung in external definiert ist, ist die Angabe der Roboterpose obligatorisch.
• Wenn die Sortierrichtung in external definiert ist, ist die Angabe der Roboterpose obligatorisch.
• In allen anderen Fällen ist die Angabe der Roboterpose optional.

Wenn die aktuelle Roboterpose während der Kalibrierung der Basisebene angegeben wird, wird sie persistent auf dem rc_cube gespeichert. Falls für die Services get_base_plane_calibration oder detect_objects die dann aktuelle Roboterpose ebenfalls angegeben wird, wird die Basisebene automatisch zu der neuen Roboterpose transformiert. Das erlaubt dem Benutzer, die Roboterpose (und damit die Pose der Kamera) zwischen Kalibrierung der Basisebene und Objekterkennung zu verändern.

Bemerkung

Eine Objekterkennung kann nur durchgeführt werden, wenn die Verkippung der Basisebene zur Sichtachse der Kamera ein 10-Grad-Limit nicht übersteigt.

LoadCarrier

Das SilhouetteMatch Modul nutzt die Funktionalität zur Load Carrier Erkennung aus dem LoadCarrier Modul (rc_load_carrier) mit den Laufzeitparametern, die für dieses Modul festgelegt wurden. Wenn sich jedoch mehrere Load Carrier in der Szene befinden, die zu der angegebenen Load Carrier ID passen, wird nur einer davon zurückgeliefert. In diesem Fall sollte eine Region of Interest gesetzt werden, um sicherzustellen, dass immer derselbe Load Carrier für das SilhouetteMatch Modul verwendet wird.

CollisionCheck

Die Kollisionsprüfung kann für die Greifpunktberechnung des SilhouetteMatch-Moduls aktiviert werden, indem das collision_detection Argument an den detect_object Service übergeben wird. Es enthält die ID des benutzten Greifers und optional einen Greif-Offset. Der Greifer muss im GripperDB Modul definiert werden (siehe Erstellen eines Greifers) und Details über die Kollisionsprüfung werden in Integrierte Kollisionsprüfung in anderen Modulen gegeben. Zusätzlich wird auf Kollisionen zwischen dem Greifer und der kalibrierten Basisebene geprüft, wenn der Laufzeitparameter check_collisions_with_base_plane auf true gesetzt ist. Wenn das ausgewählte Template ein Kollisionsmodell enthält und der Laufzeitparameter check_collisions_with_matches true ist, wird außerdem auch auf Kollisionen zwischen dem Greifer und den anderen detektierten Objekten (nicht begrenzt auf die Anzahl max_number_of_detected_objects) geprüft, wobei das Objekt, auf dem sich der jeweilige Greifpunkt befindet, von der Prüfung ausgenommen ist.

Wenn der Laufzeitparameter check_collisions_with_point_cloud auf true gesetzt ist, werden auch Kollisionen zwischen dem Greifer und einer wasserdichten Version der Punktwolke geprüft. Wenn diese Funktionalität in Kombination mit Sauggreifern genutzt wird, muss sichergestellt werden, dass sich der TCP außerhalb der Greifergeometrie befindet, oder dass die Greifpunkte oberhalb der Objektoberfläche definiert sind. Andernfalls wird für jeden Greifpunkt eine Kollision zwischen Greifer und Punktwolke erkannt.

Wenn die Kollisionsprüfung aktiviert ist, werden nur kollisionsfreie Greifpunkte zurückgeliefert. Jedoch werden in der Ergebnis-Visualisierung oben auf der SilhouetteMatch-Seite der Web GUI kollidierende Greifpunkte als rote Punkte dargestellt. Die Objekte, die bei der Kollisionsprüfung betrachtet werden, werden auch mit roten Kanten visualisiert.

Die Laufzeitparameter des CollisionCheck-Moduls beeinflussen die Kollisionserkennung wie in CollisionCheck-Parameter beschrieben.

Parameter

Das SilhouetteMatch-Modul wird in der REST-API als rc_silhouettematch bezeichnet und in der Web GUI in der gewünschten Pipeline unter Module ‣ SilhouetteMatch dargestellt. Der Benutzer kann die Parameter entweder dort oder über die REST-API-Schnittstelle ändern.

Übersicht über die Parameter

Dieses Softwaremodul bietet folgende Laufzeitparameter:

Tab. 29 Laufzeitparameter des rc_silhouettematch-Moduls

Name	Typ	Min.	Max.	Default	Beschreibung
check_collisions_with_-base_plane	bool	false	true	true	Gibt an, ob Kollisionen zwischen Greifer und der Basisebene geprüft werden
check_collisions_with_matches	bool	false	true	true	Gibt an, ob Kollisionen zwischen Greifer und anderen Matches geprüft werden
check_collisions_with_-point_cloud	bool	false	true	false	Gibt an, ob Kollisionen zwischen Greifer und der Punktwolke geprüft werden
edge_sensitivity	float64	0.1	1.0	0.7	Empfindlichkeit der Kantenerkennung
match_max_distance	float64	0.1	10.0	3.0	Der maximale tolerierte Abstand zwischen dem Template und den detektierten Kanten im Bild in Pixeln
match_percentile	float64	0.7	1.0	0.8	Der Anteil der Template-Pixel, die innerhalb der maximalen Matchingdistanz liegen müssen, um ein Objekt erfolgreich zu detektieren
max_number_of_detected_objects	int32	1	20	10	Maximale Anzahl der zu detektierenden Objekte
only_highest_priority_grasps	bool	false	true	false	Falls aktiviert werden nur Greifpunkte der höchsten Priorität zurückgegeben.
point_cloud_enhancement	string	-	-	Off	Art der Verbesserung der Punktwolke mit der Basisebene: [Off, ReplaceBright]
quality	string	-	-	High	Quality: [Low, Medium, High]

Beschreibung der Laufzeitparameter

Die Laufzeitparameter werden zeilenweise auf der SilhouetteMatch-Seite in der Web GUI dargestellt. Im folgenden wird der Name des Parameters in der Web GUI in Klammern hinter dem eigentlichen Parameternamen angegeben. Die Parameter sind in derselben Reihenfolge wie in der Web GUI aufgelistet:

max_number_of_detected_objects (Maximale Objektanzahl)

Dieser Parameter gibt an, wie viele Objekte maximal in der Szene erkannt werden sollen. Falls mehr als die angegebene Zahl an Objekten gefunden wurden, werden nur die am besten zur gewählten Sortierstrategie passenden Ergebnisse zurückgeliefert.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?max_number_of_detected_objects=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?max_number_of_detected_objects=<value>

quality (Qualität)

Die Objekterkennung kann auf Bildern mit unterschiedlicher Auflösung durchgeführt werden: High (Hoch, volle Auflösung), Medium (Mittel, halbe Auflösung) oder Low (Niedrig, Viertel-Auflösung). Je niedriger die Auflösung ist, desto niedriger ist die Berechnungszeit der Objekterkennung, aber desto weniger Objektdetails sind erkennbar.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?quality=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?quality=<value>

match_max_distance (Maximale Matchingdistanz)

Dieser Parameter gibt den maximal tolerierten Abstand zwischen dem Template und den detektierten Kanten im Bild in Pixeln an. Falls das Objekt durch das Template nicht exakt genug beschrieben wird, wird es möglicherweise nicht erkannt, wenn dieser Wert zu klein ist. Höhere Werte können jedoch im Fall von komplexen Szenen und bei ähnlichen Objekten zu Fehldetektionen führen, und auch die Berechnungszeit erhöhen.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?match_max_distance=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?match_max_distance=<value>

match_percentile (Matching Perzentil)

Dieser Parameter kontrolliert, wie strikt der Detektionsprozess sein soll. Das Matching Perzentil gibt den Anteil der Template-Pixel an, die innerhalb der maximalen Matchingdistanz liegen müssen, um ein Objekt erfolgreich zu detektieren. Je höher der Wert, desto exakter muss ein Match sein, um als gültig angesehen zu werden.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?match_percentile=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?match_percentile=<value>

edge_sensitivity (Kantenempfindlichkeit)

Der Parameter beeinflusst, wie viele Kanten im linken und rechten Kamerabild gefunden werden. Umso größer dieser Parameter gewählt wird, umso mehr Kanten werden für die Erkennung benutzt. Eine große Anzahl von Kanten im Bild kann die Erkennung verlangsamen. Es muss sichergestellt werden, dass die Kanten der zu erkennenden Objekte sowohl im linken als auch im rechten Kamerabild detektiert werden.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?edge_sensitivity=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?edge_sensitivity=<value>

only_highest_priority_grasps (Nur Greifpunkte höchster Priorität)

Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist, werden ausschließlich Greifpunkte der höchsten Priorität zurückgegeben. Sofern die Kollisionsprüfung aktiviert ist, werden ausschließlich kollisionsfreie Greifpunkt der höchstmöglichen Priorität zurückgegeben. Dadurch kann Rechenzeit gespart und die Anzahl der applikationsseitig zu verarbeitenden Greifpunkte reduziert werden.

Ohne Kollisionsprüfung werden nur Greifpunkt der höchsten Priorität zurückgegeben.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?only_highest_priority_grasps=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?only_highest_priority_grasps=<value>

check_collisions_with_base_plane (Kollisionsprüfung mit Basisebene)

Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist und die Kollisionsprüfung durch Übergabe eines Greifers an den detect_object Service aktiviert ist, werden alle Greifpunkte auf Kollisionen zwischen dem Greifer und der kalibrierten Basisebene geprüft. Nur Greifpunkte, bei denen der Greifer nicht in Kollision mit der Basisebene wäre, werden zurückgeliefert.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_base_plane=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_base_plane=<value>

check_collisions_with_matches (Kollisionsprüfung mit Matches)

Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist und die Kollisionsprüfung durch Übergabe eines Greifers an den detect_object Service aktiviert ist, werden alle Greifpunkte auf Kollisionen zwischen dem Greifer und den anderen detektierten Objekten (nicht begrenzt auf die Anzahl max_number_of_detected_objects) geprüft. Nur Greifpunkte, bei denen der Greifer nicht in Kollision mit anderen detektierten Objekten wäre, werden zurückgeliefert.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_matches=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_matches=<value>

check_collisions_with_point_cloud (Kollisionsprüfung mit Punktwolke)

Wenn dieser Parameter auf true gesetzt ist und die Kollisionsprüfung durch Übergabe eines Greifers an den detect_object Service aktiviert ist, werden alle Greifpunkte auf Kollisionen zwischen dem Greifer und einer wasserdichten Version der Punktwolke geprüft. Nur Greifpunkte, bei denen der Greifer nicht in Kollision mit dieser Punktwolke wäre, werden zurückgeliefert.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_point_cloud=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?check_collisions_with_point_cloud=<value>

point_cloud_enhancement (Verbesserung mit Basisebene)

Dieser Parameter wird nur beachtet, wenn check_collisions_with_point_cloud auf true gesetzt ist und die Detektion ohne Objektebenenerkennung (object_plane_detection ist false) ausgelöst wurde. Standardmäßig ist point_cloud_enhancement auf Off (Aus) gesetzt. Wenn point_cloud_enhancement auf ReplaceBright (Helle Bildpunkte ersetzen) gesetzt wird, wird die kalibrierte Basisebene verwendet, um die Punktwolke für die Kollisionsprüfung zu verbessern. Dazu werden Punkte, die zu hellen Pixeln im Bild oder in der gewählten 2D Region of Interest gehören, auf den Tiefenwert der kalibrierten Basisebene gesetzt. Dieser Parameter sollte genutzt werden, wenn dunkle Objekten auf texturlosem, hellem Untergrund liegen, z.B. auf einem Lichttisch.

Über die REST-API kann dieser Parameter wie folgt gesetzt werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/parameters?point_cloud_enhancement=<value>

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/parameters?point_cloud_enhancement=<value>

Statuswerte

Dieses Modul meldet folgende Statuswerte.

Tab. 30 Statuswerte des rc_silhouettematch-Moduls

Name	Beschreibung
data_acquisition_time	Zeit in Sekunden, für die beim letzten Aufruf auf Bilddaten gewartet werden musste
last_timestamp_processed	Zeitstempel des letzten verarbeiteten Bilddatensatzes
load_carrier_detection_time	Berechnungszeit für die letzte Load Carrier Detektion in Sekunden
``processing_time`	Berechnungszeit für die letzte Detektion (einschließlich Load Carrier Detektion) in Sekunden

Services

Die angebotenen Services des rc_silhouettematch-Moduls können mithilfe der REST-API-Schnittstelle oder der rc_cube Web GUI ausprobiert und getestet werden.

Das SilhouetteMatch-Modul bietet folgende Services.

detect_object

führt eine Objekterkennung durch, wie in Objekterkennung beschrieben. Der Service gibt die Posen aller gefundenen Objektinstanzen zurück.

Details

Das Zeitverhalten dieses Services garantiert, dass nur Bilddaten zur Erkennung benutzt werden, welche nach dem Anfragezeitpunkt generiert wurden.

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/detect_object

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/detect_object

Request

Response

Obligatorische Serviceargumente:

object_id in object_to_detect: ID des Templates, welches erkannt werden soll.

pose_frame: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

Potentiell obligatorische Serviceargumente:

robot_pose: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

Optionale Serviceargumente:

object_plane_detection: false wenn Objekte auf einer kalibrierten Basisebene liegen, true wenn die Objekte planare Oberflächen haben und die Basisebene unbekannt ist oder die Objekte auf mehreren verschiedenen Ebenen liegen, z.B. auf Stapeln.

offset: Versatz in Metern, um welche die Basisebene in Richtung der Kamera verschoben werden soll.

load_carrier_id: ID des Load Carriers, welcher die zu erkennenden Objekte enthält.

collision_detection: siehe Integrierte Kollisionsprüfung in anderen Modulen

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "collision_detection": {
      "gripper_id": "string",
      "pre_grasp_offset": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      }
    },
    "load_carrier_id": "string",
    "object_plane_detection": "bool",
    "object_to_detect": {
      "object_id": "string",
      "region_of_interest_2d_id": "string"
    },
    "offset": "float64",
    "pose_frame": "string",
    "robot_pose": {
      "orientation": {
        "w": "float64",
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "position": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      }
    }
  }
}

Die maximale Anzahl der zurückgegebenen Instanzen kann über den max_number_of_detected_objects-Parameter kontrolliert werden.

object_id: ID des erkannten Templates.

instances: Liste der erkannten Objektinstanzen, sortiert gemäß der gewählten Sortierstrategie.

grasps: Liste von Greifpunkten auf den erkannten Objekten. Die Greifpunkte sind gemäß der gewählten Sortierstrategie sortiert. Die instance_uuid gibt eine Referenz auf das detektierte Objekt in instances an, zu dem dieser Greifpunkt gehört. Die Liste der Greifpunkte wird auf die 100 besten Greifpunkte gekürzt, falls mehr erreichbare Greifpunkte gefunden werden. Jeder Greifpunkt enthält ein Flag collision_checked und das Feld gripper_id (siehe Integrierte Kollisionsprüfung in anderen Modulen).

load_carriers: Liste der erkannten Load Carrier (Behälter).

timestamp: Zeitstempel des Bildes, das für die Erkennung benutzt wurde.

return_code: enthält mögliche Warnungen oder Fehlercodes und Nachrichten.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "detect_object",
  "response": {
    "grasps": [
      {
        "collision_checked": "bool",
        "gripper_id": "string",
        "id": "string",
        "instance_uuid": "string",
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "pose_frame": "string",
        "priority": "int8",
        "timestamp": {
          "nsec": "int32",
          "sec": "int32"
        },
        "uuid": "string"
      }
    ],
    "instances": [
      {
        "grasp_uuids": [
          "string"
        ],
        "id": "string",
        "object_id": "string",
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "pose_frame": "string",
        "timestamp": {
          "nsec": "int32",
          "sec": "int32"
        },
        "uuid": "string"
      }
    ],
    "load_carriers": [
      {
        "height_open_side": "float64",
        "id": "string",
        "inner_dimensions": {
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        },
        "outer_dimensions": {
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        },
        "overfilled": "bool",
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "pose_frame": "string",
        "rim_ledge": {
          "x": "float64",
          "y": "float64"
        },
        "rim_step_height": "float64",
        "rim_thickness": {
          "x": "float64",
          "y": "float64"
        },
        "type": "string"
      }
    ],
    "object_id": "string",
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    },
    "timestamp": {
      "nsec": "int32",
      "sec": "int32"
    }
  }
}

calibrate_base_plane

führt die Kalibrierung der Basisebene durch, wie in Kalibrierung der Basisebene beschrieben.

Details

Eine erfolgreiche Kalibrierung der Basisebene wird persistent auf dem rc_cube gespeichert und vom Service zurückgegeben. Die Kalibrierung ist dauerhaft – auch über Firmware-Updates und -Wiederherstellungen hinweg – gespeichert.

Das Zeitverhalten dieses Services garantiert, dass nur Bilddaten zur Erkennung benutzt werden, welche nach dem Anfragezeitpunkt generiert wurden.

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/calibrate_base_plane

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/calibrate_base_plane

Request

Response

Obligatorische Serviceargumente:

plane_estimation_method: Methode der Kalibrierung der Basisebene. Gültige Werte sind STEREO, APRILTAG, MANUAL.

pose_frame: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

Potentiell obligatorische Serviceargumente:

plane wenn für plane_estimation_method MANUAL gewählt ist: Die Ebene, welche als Basisebene gesetzt wird.

robot_pose: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

region_of_interest_2d_id: ID der Region of Interest für die Kalibrierung der Basisebene.

Optionale Serviceargumente:

offset: Versatz in Metern, um welchen die geschätzte Ebene in Richtung der Kamera verschoben wird.

plane_preference in stereo: Ob die der Kamera am nächsten (CLOSEST) gelegene oder die am weitesten entfernte (FARTHEST) Ebene als Basisebene benutzt wird. Diese Option kann nur gesetzt werden, falls plane_estimation_method auf STEREO gesetzt ist. Valide Werte sind CLOSEST und FARTHEST. Falls der Wert nicht gesetzt ist, wird FARTHEST verwendet.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "offset": "float64",
    "plane": {
      "distance": "float64",
      "normal": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      }
    },
    "plane_estimation_method": "string",
    "pose_frame": "string",
    "region_of_interest_2d_id": "string",
    "robot_pose": {
      "orientation": {
        "w": "float64",
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "position": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      }
    },
    "stereo": {
      "plane_preference": "string"
    }
  }
}

plane: kalibrierte Basisebene.

timestamp: Zeitstempel des Bildes, das für die Kalibrierung benutzt wurde.

return_code: enthält mögliche Warnungen oder Fehlercodes und Nachrichten.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "calibrate_base_plane",
  "response": {
    "plane": {
      "distance": "float64",
      "normal": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "pose_frame": "string"
    },
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    },
    "timestamp": {
      "nsec": "int32",
      "sec": "int32"
    }
  }
}

get_base_plane_calibration

gibt die derzeitige Kalibrierung der Basisebene zurück.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/get_base_plane_calibration

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_base_plane_calibration

Request

Response

Obligatorische Serviceargumente:

pose_frame: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

Potentiell obligatorische Serviceargumente:

robot_pose: siehe Hand-Auge-Kalibrierung.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "pose_frame": "string",
    "robot_pose": {
      "orientation": {
        "w": "float64",
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "position": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      }
    }
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "get_base_plane_calibration",
  "response": {
    "plane": {
      "distance": "float64",
      "normal": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "pose_frame": "string"
    },
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

delete_base_plane_calibration

löscht die derzeitige Kalibrierung der Basisebene.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/delete_base_plane_calibration

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/delete_base_plane_calibration

Request

Response

Dieser Service hat keine Argumente.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "delete_base_plane_calibration",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

set_preferred_orientation

speichert die bevorzugte TCP-Orientierung zum Berechnen der Erreichbarkeit der Greifpunkte, die zur Filterung und optional zur Sortierung der vom detect_object Service zurückgelieferten Greifpunkte verwendet wird (siehe Setzen der bevorzugten TCP-Orientierung).

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/set_preferred_orientation

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/set_preferred_orientation

Request

Response

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "orientation": {
      "w": "float64",
      "x": "float64",
      "y": "float64",
      "z": "float64"
    },
    "pose_frame": "string"
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "set_preferred_orientation",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

get_preferred_orientation

gibt die bevorzugte TCP-Orientierung zurück, die für die Filterung und optional zur Sortierung der vom detect_object Service zurückgelieferten Greifpunkte verwendet wird (siehe Setzen der bevorzugten TCP-Orientierung).

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/get_preferred_orientation

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_preferred_orientation

Request

Response

Dieser Service hat keine Argumente.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "get_preferred_orientation",
  "response": {
    "orientation": {
      "w": "float64",
      "x": "float64",
      "y": "float64",
      "z": "float64"
    },
    "pose_frame": "string",
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

set_sorting_strategies

speichert die gewählte Strategie zur Sortierung der erkannten Objekte und Greifpunkte, die vom detect_object Service zurückgeliefert werden (siehe Objekterkennung).

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/set_sorting_strategies

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/set_sorting_strategies

Request

Response

Nur eine Sortierstrategie darf einen Gewichtswert weight größer als 0 haben. Wenn alle Werte für weight auf 0 gesetzt sind, wird die Standardsortierstrategie verwendet.

Wenn der Wert weight für direction gesetzt ist, muss vector den Richtungsvektor enthalten und pose_frame auf camera oder external gesetzt sein.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "direction": {
      "pose_frame": "string",
      "vector": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "weight": "float64"
    },
    "preferred_orientation": {
      "weight": "float64"
    }
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "set_sorting_strategies",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

get_sorting_strategies

gibt die gewählte Sortierstrategie zurück, die zur Sortierung der vom detect_object Service zurückgelieferten Objekte und Greifpunkte verwendet wird (siehe Objekterkennung).

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/get_sorting_strategies

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_sorting_strategies

Request

Response

Dieser Service hat keine Argumente.

Wenn alle Werte für weight 0 sind, wird die Standardsortierstrategie verwendet.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "get_sorting_strategies",
  "response": {
    "direction": {
      "pose_frame": "string",
      "vector": {
        "x": "float64",
        "y": "float64",
        "z": "float64"
      },
      "weight": "float64"
    },
    "preferred_orientation": {
      "weight": "float64"
    },
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

trigger_dump

speichert die Detektion auf dem angeschlossenen USB Speicher, die dem übergebenen Zeitstempel entspricht, oder die letzte, falls kein Zeitstempel angegeben wurde.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/trigger_dump

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/trigger_dump

Request

Response

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "comment": "string",
    "timestamp": {
      "nsec": "int32",
      "sec": "int32"
    }
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "trigger_dump",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

reset_defaults

stellt die Werkseinstellungen der Parameter und die bevorzugte TCP-Orientierung sowie die Sortierstrategie dieses Moduls wieder her und wendet sie an („factory reset“). Dies betrifft nicht die konfigurierten Templates und die Kalibrierung der Basisebene.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/reset_defaults

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/reset_defaults

Request

Response

Dieser Service hat keine Argumente.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "reset_defaults",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

set_region_of_interest_2d (veraltet)

speichert eine 2D Region of Interest auf dem rc_cube.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

Dieser Service ist in API Version 2 nicht verfügbar. Nutzen Sie stattdessen set_region_of_interest_2d in rc_roi_db.

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/set_region_of_interest_2d

get_regions_of_interest_2d (veraltet)

gibt die mit region_of_interest_2d_ids spezifizierten, gespeicherten 2D Regions of Interest zurück.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

Dieser Service ist in API Version 2 nicht verfügbar. Nutzen Sie stattdessen get_regions_of_interest_2d in rc_roi_db.

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_regions_of_interest_2d

delete_regions_of_interest_2d (veraltet)

löscht die mit region_of_interest_2d_ids spezifizierten, gespeicherten 2D Regions of Interest.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

Dieser Service ist in API Version 2 nicht verfügbar. Nutzen Sie stattdessen delete_regions_of_interest_2d in rc_roi_db.

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/delete_regions_of_interest_2d

Interne Services

Die folgenden Services für die Konfiguration von Greifpunkten können sich in Zukunft ohne weitere Ankündigung ändern. Es wird empfohlen, das Setzen, Abrufen und Löschen von Greifpunkten über die Web GUI vorzunehmen.

Bemerkung

Das Konfigurieren von Greifpunkten ist global für alle Templates auf dem rc_cube und hat Einfluss auf alle Kamerapipelines.

set_grasp

speichert einen Greifpunkt für das angegebene Template auf dem rc_cube. Alle Greifpunkte sind dauerhaft gespeichert, auch über Firmware-Updates und -Wiederherstellungen hinweg.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/set_grasp

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/set_grasp

Request

Response

Die Definition des Typs grasp wird in Setzen von Greifpunkten beschrieben.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "grasp": {
      "gripper_id": "string",
      "id": "string",
      "pose": {
        "orientation": {
          "w": "float64",
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        },
        "position": {
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        }
      },
      "priority": "int8",
      "replication": {
        "max_x_deg": "float64",
        "min_x_deg": "float64",
        "origin": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "step_x_deg": "float64"
      },
      "template_id": "string"
    }
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "set_grasp",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

set_all_grasps

Ersetzt die gesamte Liste von Greifpunkten auf dem rc_cube für das angegebene Template.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/set_all_grasps

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/set_all_grasps

Request

Response

Die Definition des Typs grasp wird in Setzen von Greifpunkten beschrieben.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "grasps": [
      {
        "gripper_id": "string",
        "id": "string",
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "priority": "int8",
        "replication": {
          "max_x_deg": "float64",
          "min_x_deg": "float64",
          "origin": {
            "orientation": {
              "w": "float64",
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            },
            "position": {
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            }
          },
          "step_x_deg": "float64"
        },
        "template_id": "string"
      }
    ],
    "template_id": "string"
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "set_all_grasps",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

get_grasps

gibt alle definierten Greifpunkte mit den angegebenen IDs (grasp_ids) zurück, die zu den Templates mit den angegebenen template_ids gehören.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/get_grasps

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_grasps

Request

Response

Wenn keine grasp_ids angegeben werden, werden alle Greifpunkte zu den angegebenen template_ids zurückgeliefert. Wenn keine template_ids angegeben werden, werden alle Greifpunkte mit den geforderten grasp_ids zurückgeliefert. Wenn gar keine IDs angegeben werden, werden alle gespeicherten Greifpunkte zurückgeliefert.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "grasp_ids": [
      "string"
    ],
    "template_ids": [
      "string"
    ]
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "get_grasps",
  "response": {
    "grasps": [
      {
        "gripper_id": "string",
        "id": "string",
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "priority": "int8",
        "replication": {
          "max_x_deg": "float64",
          "min_x_deg": "float64",
          "origin": {
            "orientation": {
              "w": "float64",
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            },
            "position": {
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            }
          },
          "step_x_deg": "float64"
        },
        "template_id": "string"
      }
    ],
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

delete_grasps

löscht alle Greifpunkte mit den angegebenen grasp_ids, die zu den Templates mit den angegebenen template_ids gehören.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/delete_grasps

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/delete_grasps

Request

Response

Wenn keine grasp_ids angegeben werden, werden alle Greifpunkte gelöscht, die zu den Templates mit den angegebenen template_ids gehören. Die Liste template_ids darf nicht leer sein.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "grasp_ids": [
      "string"
    ],
    "template_ids": [
      "string"
    ]
  }
}

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "delete_grasps",
  "response": {
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

get_symmetric_grasps

gibt alle Greifpunkte zurück, die symmetrisch zum angegebenen Greifpunkt sind.

Details

Dieser Service kann wie folgt aufgerufen werden.

API Version 2

API Version 1 (veraltet)

PUT http://<host>/api/v2/pipelines/<0,1,2,3>/nodes/rc_silhouettematch/services/get_symmetric_grasps

PUT http://<host>/api/v1/nodes/rc_silhouettematch/services/get_symmetric_grasps

Request

Response

Die Definition des Typs grasp wird in Setzen von Greifpunkten beschrieben.

Die Definition der Request-Argumente mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "args": {
    "grasp": {
      "pose": {
        "orientation": {
          "w": "float64",
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        },
        "position": {
          "x": "float64",
          "y": "float64",
          "z": "float64"
        }
      },
      "replication": {
        "max_x_deg": "float64",
        "min_x_deg": "float64",
        "origin": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "step_x_deg": "float64"
      },
      "template_id": "string"
    }
  }
}

Der erste Greifpunkt in der Rückgabeliste ist derselbe, der dem Service übergeben wurde. Wenn das Template keine exakte Symmetrie hat, wird nur der übergebene Greifpunkt zurückgeliefert. Wenn das Template eine kontinuierliche Symmetrie hat (z.B. ein zylindrisches Objekt), werden nur 12 gleichverteilte Greifpunkte zurückgeliefert.

Die Definition des Typs grasp wird in Setzen von Greifpunkten beschrieben.

Die Definition der Response mit jeweiligen Datentypen ist:

{
  "name": "get_symmetric_grasps",
  "response": {
    "grasps": [
      {
        "pose": {
          "orientation": {
            "w": "float64",
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          },
          "position": {
            "x": "float64",
            "y": "float64",
            "z": "float64"
          }
        },
        "replication": {
          "max_x_deg": "float64",
          "min_x_deg": "float64",
          "origin": {
            "orientation": {
              "w": "float64",
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            },
            "position": {
              "x": "float64",
              "y": "float64",
              "z": "float64"
            }
          },
          "step_x_deg": "float64"
        },
        "template_id": "string"
      }
    ],
    "return_code": {
      "message": "string",
      "value": "int16"
    }
  }
}

Rückgabecodes

Zusätzlich zur eigentlichen Serviceantwort gibt jeder Service einen sogenannten return_code bestehend aus einem Integer-Wert und einer optionalen Textnachricht zurück. Erfolgreiche Service-Anfragen werden mit einem Wert von 0 quittiert. Positive Werte bedeuten, dass die Service-Anfrage zwar erfolgreich bearbeitet wurde, aber zusätzliche Informationen zur Verfügung stehen. Negative Werte bedeuten, dass Fehler aufgetreten sind.

Tab. 31 Rückgabecodes und Warnungen der Services des SilhouetteMatch-Moduls

Code	Beschreibung
0	Erfolgreich
-1	Ungültige(s) Argument(e)
-3	Ein interner Timeout ist aufgetreten, beispielsweise während der Objekterkennung.
-4	Die maximal erlaubte Zeitspanne für die interne Akquise der Bilddaten wurde überschritten.
-7	Daten konnten nicht in den persistenten Speicher geschrieben oder vom persistenten Speicher gelesen werden.
-8	Das Modul befindet sich in einem Zustand, in welchem dieser Service nicht aufgerufen werden kann. Beispielsweise kann detect_object nicht aufgerufen werden, solange keine Kalibrierung der Basisebene durchgeführt wurde.
-10	Das neue Element konnte nicht hinzugefügt werden, da die maximal speicherbare Anzahl an ROIs oder Templates überschritten wurde.
-100	Ein interner Fehler ist aufgetreten.
-101	Die Erkennung der Basisebene schlug fehl.
-102	Die Hand-Auge-Kalibrierung hat sich seit der letzten Kalibrierung der Basisebene verändert.
-104	Die Verkippung zwischen der Basisebene und der Sichtachse der Kamera überschreitet das 10-Grad-Limit.
10	Die maximale Anzahl an ROIs oder Templates wurde erreicht.
11	Ein bestehendes Element wurde überschrieben.
100	Die angefragten Load Carrier wurden in der Szene nicht gefunden.
101	Keiner der Greifpunkte ist erreichbar.
102	Der detektierte Load Carrier ist leer.
103	Alle berechneten Greifpunkte sind in Kollision.
107	Die Basisebene wurde nicht zur aktuellen Kamerapose transformiert, z.B. weil keine Roboterpose während der Kalibrierung der Basisebene angegeben wurde.
108	Das Template ist überholt.
109	Die Ebene für die Objekterkennung passt nicht zum Load Carrier, z.B. liegen die Objekte unterhalb des Load Carrier Bodens.
111	Die Pose des Detektionsergebnisses konnte nicht mit der Punktwolke verfeinert werden, da die Außenkontur des Templates nicht geschlossen ist.
151	Das Objekt-Template hat eine kontinuierliche Symmetrie.
999	Zusätzliche Hinweise für die Anwendungsentwicklung

Template API

Für den Upload, Download, das Auflisten und Löschen von Templates werden spezielle REST-API-Endpunkte zur Verfügung gestellt. Templates können auch über die Web GUI hoch- und runtergeladen werden. Die Templates beinhalten die Greifpunkte, falls Greifpunkte konfiguriert wurden. Bis zu 50 Templates können gleichzeitig auf dem rc_cube gespeichert werden.

GET /templates/rc_silhouettematch

listet alle rc_silhouettematch-Templates auf.

Musteranfrage

GET /api/v2/templates/rc_silhouettematch HTTP/1.1

Musterantwort

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json

[
  {
    "id": "string"
  }
]

Antwort-Header:

• Content-Type – application/json application/ubjson

Statuscodes:

• 200 OK – Erfolgreiche Verarbeitung (Rückgabewert: Array der Templates)
• 404 Not Found – Modul nicht gefunden

Referenzierte Datenmodelle:  

• Template

GET /templates/rc_silhouettematch/{id}

ruft ein rc_silhouettematch-Template ab. Falls der angefragte Content-Typ application/octet-stream ist, wird das Template als Datei zurückgegeben.

Musteranfrage

GET /api/v2/templates/rc_silhouettematch/<id> HTTP/1.1

Musterantwort

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json

{
  "id": "string"
}

Parameter:

• id (string) – ID des Templates (obligatorisch)

Antwort-Header:

• Content-Type – application/json application/ubjson application/octet-stream

Statuscodes:

• 200 OK – Erfolgreiche Verarbeitung (Rückgabewert: Template)
• 404 Not Found – Modul oder Template wurden nicht gefunden.

Referenzierte Datenmodelle:  

• Template

PUT /templates/rc_silhouettematch/{id}

erstellt oder aktualisiert ein rc_silhouettematch-Template.

Musteranfrage

PUT /api/v2/templates/rc_silhouettematch/<id> HTTP/1.1
Accept: multipart/form-data application/json

Musterantwort

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json

{
  "id": "string"
}

Parameter:

• id (string) – ID des Templates (obligatorisch)

Formularparameter:  

• file – Template-Datei oder DXF-Datei (obligatorisch)
• object_height – Objekthöhe in Metern, benötigt bei DXF-Upload (optional)
• units – Einheit für DXF Datei falls nicht in Datei enthalten (mögliche Werte: mm, cm, m, in, ft) (optional)

Anfrage-Header:

• Accept – multipart/form-data application/json

Antwort-Header:

• Content-Type – application/json application/ubjson

Statuscodes:

• 200 OK – Erfolgreiche Verarbeitung (Rückgabewert: Template)
• 400 Bad Request – Template ist ungültig oder die maximale Zahl an Templates wurde erreicht.
• 403 Forbidden – Verboten, z.B. weil keine gültige Lizenz für das SilhouetteMatch-Modul vorliegt.
• 404 Not Found – Modul oder Template wurden nicht gefunden.
• 413 Request Entity Too Large – Template ist zu groß.

Referenzierte Datenmodelle:  

• Template

DELETE /templates/rc_silhouettematch/{id}

entfernt ein rc_silhouettematch-Template.

Musteranfrage

DELETE /api/v2/templates/rc_silhouettematch/<id> HTTP/1.1
Accept: application/json application/ubjson

Parameter:

• id (string) – ID des Templates (obligatorisch)

Anfrage-Header:

• Accept – application/json application/ubjson

Antwort-Header:

• Content-Type – application/json application/ubjson

Statuscodes:

• 200 OK – Erfolgreiche Verarbeitung
• 403 Forbidden – Verboten, z.B. weil keine gültige Lizenz für das SilhouetteMatch-Modul vorliegt.
• 404 Not Found – Modul oder Template wurden nicht gefunden.